停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)是怎么樣進(jìn)行工作的？

當(dāng)車牌識(shí)別系統(tǒng)被作為進(jìn)程列入事件檢測(cè)系統(tǒng)時(shí)，車輛探測(cè)器或交通執(zhí)法系統(tǒng)一旦檢測(cè)到事件發(fā)生，系統(tǒng)的相機(jī)就會(huì)啟動(dòng)并獲得的圖像數(shù)據(jù)，然后把圖像數(shù)據(jù)發(fā)送到車牌識(shí)別系統(tǒng)，把車牌區(qū)域從圖像中提取出來。如果無法找到車牌區(qū)域，則等待另一輸入圖像。然而，有時(shí)檢測(cè)到多個(gè)車牌區(qū)域，它們?cè)谲嚺谱R(shí)別階段被仔細(xì)檢查，對(duì)所有的候選車牌執(zhí)行蒙板判別程序，確定最終的車牌區(qū)域，在確定車牌區(qū)域之后，還需要進(jìn)行兩個(gè)步驟——字符分割和字符識(shí)別。

這兩項(xiàng)任務(wù)需要交替引用才能獲得分割與識(shí)別最佳的效果。在這階段，從候選車牌中恢復(fù)的字符將在確認(rèn)核實(shí)階段被確認(rèn).如果字符組符合我們定義車牌語義成分，它將被視為形成一個(gè)有效的車牌信息，有效的車牌信息由車牌識(shí)別系統(tǒng)保存并輸出，隨后，程序?qū)⒎祷氐降却硪惠斎雸D像的狀態(tài)。綜上所述一個(gè)完整的系統(tǒng)。車牌識(shí)別系統(tǒng)主要包括：車牌圖像捕捉與獲取、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別和車牌輸出六個(gè)階段。

第一、車牌識(shí)別的第一步是車輛圖像捕捉與獲取。根據(jù)圖像采集設(shè)備不同可以分為兩類;使用照相機(jī)采集的靜態(tài)圖像和使用攝像機(jī)采集的視頻圖像，對(duì)圖像質(zhì)量要求較高的系統(tǒng)則會(huì)使用照相機(jī)作為采集設(shè)備，但是隨著CCD技術(shù)的發(fā)展，攝像的視頻信號(hào)同樣可以采集到120萬以上像素高清圖像，而且價(jià)格并不昂貴，對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的車牌識(shí)別系統(tǒng)通常采用攝像機(jī)作為采集設(shè)備，如超速檢測(cè)系統(tǒng).目前國(guó)內(nèi)的高速公路監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)淘汰了相機(jī)，轉(zhuǎn)而采用高清攝像機(jī)。

第二、對(duì)采集到的車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理是車牌識(shí)別系統(tǒng)中一個(gè)重要環(huán)節(jié).在車牌圖像采集和輸入過程中，受到外界復(fù)雜環(huán)境因素的影響，圖像中可能包含不同程度的噪聲圖像的清晰度往往不盡如人意，攝像的角度等人為也會(huì)導(dǎo)致車牌出現(xiàn)傾斜、變形或缺損等現(xiàn)象。預(yù)處理的效果的好壞將直接影響到車牌識(shí)別的識(shí)別精度和識(shí)別速度.經(jīng)過預(yù)處理后的不但能去除圖像噪聲、提高圖像質(zhì)量，降低其對(duì)車牌識(shí)別過程中的負(fù)面影響，還可以降低系統(tǒng)占用內(nèi)存空間，提高識(shí)別速度。

第三、車牌識(shí)別技術(shù)的核心在于車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)階段.不同的車牌識(shí)別技術(shù)算法差異主要集中在這里。車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)所涉及的知識(shí)主要是數(shù)學(xué)圖像處理技術(shù)，其中車牌定位算法和字符分割算法主要應(yīng)用了數(shù)字圖像處理的圖像預(yù)處理和圖像分割的知識(shí)，而字符識(shí)別算法主要涉及模式識(shí)別技術(shù)。

第四、圖像分割是數(shù)字圖像處理和現(xiàn)代圖像處理的核心技術(shù)，在對(duì)圖像的研究中，我們通常僅僅只對(duì)圖像中的某一部分感興趣，這部分我們稱為前景，而把其他部分稱為背景，前景對(duì)應(yīng)著圖像中具有獨(dú)特信息的區(qū)域。在車牌識(shí)別中就是為了分析圖像中的車牌信息，因此需要從圖像中把車牌區(qū)域分離出來，圖像分割就是通過一系列算法將車輛圖像的車牌信息與背景分離的過程。

第五、模式識(shí)別的目的是將對(duì)象進(jìn)行分類，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類和擬合。廣義上講，任何可以區(qū)別是否相同或相似，并且可以被觀察的事物，都可以稱為模式;狹義上講，對(duì)于車牌字符的識(shí)別就是統(tǒng)計(jì)不同字符的特征信息，加以歸類，然后通過分類器將車牌字符分類，從而實(shí)現(xiàn)字符的識(shí)別。應(yīng)用于字符識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)是一種從大量字符數(shù)據(jù)庫(kù)中出發(fā)，在已知的字符特征信息基礎(chǔ)上，利用推理的方法對(duì)字符自動(dòng)完成識(shí)別的過程.模式識(shí)別一般包括學(xué)習(xí)或訓(xùn)練階段、實(shí)現(xiàn)階段兩個(gè)階段，二者相互關(guān)聯(lián)，學(xué)習(xí)或訓(xùn)練階段是對(duì)字符進(jìn)行特征選擇，訓(xùn)練分類器，實(shí)現(xiàn)階段是利用訓(xùn)練好的分類器對(duì)未知樣本進(jìn)行分類識(shí)別。

第六、最后一步是車牌輸出，車牌輸出是把識(shí)別到的車牌信息顯示或存入數(shù)據(jù)庫(kù)，顯示是為了驗(yàn)證識(shí)別的正確性，入庫(kù)則為了后續(xù)的匹配、查詢和相關(guān)處理。